Jak być bliżej klienta dzięki AI i AR?

AI i AR - nowe narzędzia do dominacji na rynku

Czas na radykalne zmiany w kosmetykach.

Sztuczna inteligencja (AI) i rozszerzona rzeczywistość (AR) to nie tylko modne hasła – to narzędzia, które mogą zmienić sposób, w jaki Twoi klienci odkrywają i kupują kosmetyki.

Jeśli nie używasz AI lub AR, tracisz szansę na spersonalizowaną sprzedaż na najwyższym poziomie.

Zobacz, jak możesz to wdrożyć i skorzystaj z gotowych rozwiązań.

AI w analizie skóry – personalizacja na poziomie eksperta

Klienci coraz częściej oczekują personalizacji, a marki mają szansę dostarczyć im to, czego naprawdę potrzebują. Jak? Dzięki AI, która może analizować zdjęcia skóry klienta w czasie rzeczywistym. To jak dermatolog w kieszeni, który nie wymaga godzinnych konsultacji.

Co zrobić: Wykorzystaj narzędzia takie jak Revieve, które automatycznie analizują zdjęcia skóry klienta, diagnozują problemy (np. przebarwienia, zmarszczki) i natychmiast sugerują idealne produkty.

Przykład: Klient przesyła selfie, a AI rozpoznaje problemy skórne i sugeruje nawilżające kremy, serum czy maski idealne dla jego cery. Wszystko dzieje się błyskawicznie – klient widzi wynik w kilka sekund.

AR w wirtualnym testowaniu kosmetyków – więcej zakupów, mniej zwrotów

Pomyśl o tym: Klienci mogą "przymierzać" produkty, zanim dokonają zakupu. Dzięki AR, klient widzi, jak różne odcienie podkładu będą wyglądać na jego skórze, czy jak szminka dopasuje się do jego tonu. To nie tylko zwiększa zaufanie, ale też zmniejsza liczbę zwrotów.

Co zrobić: Korzystaj z rozwiązań takich jak ModiFace (kupione przez L’Oréal) czy YouCam Makeup, które umożliwiają wirtualne testowanie makijażu.

Przykład: Klientka wybiera szminkę i natychmiast widzi, jak wygląda na jej ustach. Bez konieczności wizyty w sklepie. Efekt? Zwiększone zaangażowanie i konwersje.

Inteligentne rekomendacje produktowe – sprzedaż, która działa sama

Klienci kochają spersonalizowane oferty. Dzięki AI możesz analizować ich historię zakupów i zachowania na stronie, aby automatycznie sugerować produkty, które najlepiej pasują do ich potrzeb. To jak osobisty konsultant zakupowy, który zawsze wie, co zaproponować.

Co zrobić: Narzędzia takie jak Nosto wykorzystują AI do dynamicznego dopasowywania rekomendacji na stronie. Nosto analizuje zachowania użytkowników i sugeruje produkty, które idealnie uzupełnią ich koszyk.

Przykład: Klient kupuje krem do twarzy, a AI sugeruje serum lub tonik, który świetnie uzupełni jego rutynę pielęgnacyjną. Nie tylko zwiększasz wartość koszyka, ale też budujesz lojalność, bo klient czuje, że naprawdę rozumiesz jego potrzeby.

AI w tworzeniu kosmetyków – skąd wiedzieć, co będzie hitem?

AI nie tylko analizuje skórę, ale także pomaga w tworzeniu produktów. Jak? Analizuje trendy rynkowe, preferencje klientów, a nawet dane z mediów społecznościowych, aby przewidzieć, co będzie cieszyć się popularnością za kilka miesięcy.

Co zrobić: Korzystaj z narzędzi AI do analizy danych rynkowych i trendów, np. Trendalytics, które analizuje media społecznościowe, Google Trends i Perplexity, aby przewidzieć, jakie składniki i formuły będą hitami.

Technologie AI i AR nie są przyszłością – one już tu są.

Klienci oczekują spersonalizowanych doświadczeń i innowacyjnych rozwiązań. Wdrażając AI i AR, marki mogą wyróżnić się na tle konkurencji, zwiększyć zaufanie klientów i podnieść sprzedaż.

To nie jest skomplikowane – wystarczy kilka kroków, by wdrożyć gotowe narzędzia.

‍